<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>merge &#8211; excel·a·vista</title>
	<atom:link href="https://excelavista.com/tag/merge/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://excelavista.com</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 15 Aug 2026 10:28:12 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1.1</generator>
	<item>
		<title>Power Query: Transform ต่อยอด — Merge, Append, Unpivot ให้ข้อมูลรวมกันจบในที่เดียว</title>
		<link>https://excelavista.com/excel-data-analysis/powerquery-transform/</link>
					<comments>https://excelavista.com/excel-data-analysis/powerquery-transform/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[lungthi]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 15 Aug 2026 10:28:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Excel วิเคราะห์ข้อมูล]]></category>
		<category><![CDATA[append]]></category>
		<category><![CDATA[data-analysis]]></category>
		<category><![CDATA[excel]]></category>
		<category><![CDATA[merge]]></category>
		<category><![CDATA[power-query]]></category>
		<category><![CDATA[unpivot]]></category>
		<category><![CDATA[วิเคราะห์ข้อมูล]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://excelavista.com/?p=189</guid>

					<description><![CDATA[1. ทำไมต้อง Transform (ต่อยอด) จากบทความที่แล้วคุณได้รู้จัก Power Query กันไปแล้ว ทั้งการนำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่ง การล้างข้อมูลสกปรกแบบบันทึกขั้นตอนและเล่นซ้ำได้ ตอนนี้ข้อมูลของคุณสะอาดเป็นระเบียบแล้ว แต่ปัญหาต่อไปคือ ข้อมูลมันกระจัดกระจาย ครับ ลองนึกภาพสถานการณ์จริง: ฝ่ายขายส่งยอดขายมาเป็นไฟล์แยกสาขา แยกเดือน บางเดือนอยู่ในชีตเดียวกันแต่คนละตาราง บางทีบัญชีส่งรายการสินค้ามาให้อีกไฟล์หนึ่ง แล้วคุณต้องเอามาเทียบกับยอดขายว่าสินค้าตัวไหนราคาเท่าไหร่ และบางไฟล์ก็มีข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง เช่น เอาชื่อเดือนเป็นหัวคอลัมน์ไล่จาก ม.ค. ถึง ธ.ค. ซึ่ง PivotTable อ่านแล้วไม่เป็นระเบียบเอาซะเลย ถ้าทำแบบเดิม คุณก็ต้องเปิดไฟล์มานั่งคัดลอกวางต่อกัน โอกาสพลาดสูง แถมเดือนหน้าต้องมานั่งทำใหม่ทั้งรอบ เพราะขั้นตอนไม่ได้ถูกบันทึกไว้ สูตร VLOOKUP ที่เคยใช้ก็ต้องมานั่งแก้อาร์กิวเมนต์ทุกครั้งที่โครงสร้างไฟล์เปลี่ยน ยิ่งข้อมูลโตมากเท่าไหร่ งานวนเวียนแบบนี้ยิ่งกินเวลามหาศาล Power Query แก้เรื่องนี้ได้ด้วยเครื่องมือ Transform ระดับกลางที่คนทำงานสายข้อมูลใช้กันแทบทุกวัน นั่นคือ Merge เพื่อรวมตารางแนวนอน Append เพื่อต่อแถวแนวตั้ง และ Unpivot เพื่อพลิกตารางจากคอลัมน์กว้างให้เป็นแถวเรียงยาว ซึ่งเป็นรูปแบบที่ PivotTable กับเครื่องมือวิเคราะห์ทุกตัวรักมาก...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://excelavista.com/excel-data-analysis/powerquery-transform/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
